BrickWright：让智能体生成物理可行的乐高积木搭建

BrickWright 引导智能体在 512 条提示上实现 100% 物理有效搭建。

资讯摘要

论文提出 BrickWright 框架，利用预训练编码智能体从文本或图像提示生成物理可行的乐高积木搭建。智能体通过 Python 工具包 BrickLayer 编写代码，该工具包包含积木装配 API（相比直接使用 LDraw 将推理成本减半）和物理可行性验证器。作者报告，在 512 条提示样本上，基线智能体的物理有效率从 9%（GPT-6 Luna）到 69%（GPT-6 Astra）不等，而经 BrickWright 引导的智能体达到 100% 有效率，同时提升或保持了提示遵循度，并在文本到积木任务上优于专用模型。

要点速读

1. BrickWright 让预训练智能体通过编写 BrickLayer 代码生成乐高搭建，并用验证器反馈物理可行性。
2. 作者报告在 512 条提示样本上，引导后智能体物理有效率达 100%，基线为 9%–69%。
3. BrickLayer 的装配 API 相比直接使用 LDraw 将推理成本减半；代码已在项目页公开。

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采集于 2026/10/24 08:00:35（北京时间）。