SAE字典捕捉ESMFold主干的关系几何，并可预测折叠质量。
资讯摘要
论文提出用稀疏自编码器（SAE）解释ESMFold折叠主干的计算机制。作者先分析各模块与循环中的表征分布，定位主干内的空间计算；再发现单表征承载继承语义、对表征计算成对几何的分工；随后用推理语言模型大规模解读字典，借梯度归因追踪概念跨块组合，并将解读结果对应到折叠输出，检验其与已知生物化学的一致或偏离。作者报告这些稀疏字典捕捉到序列模型之外的关系几何，其概念激活可预测模型自身的折叠质量。
要点速读
- 论文用SAE在ESMFold主干上训练稀疏字典，分三步解读折叠计算。
- 作者报告单表征承载继承语义，对表征负责成对几何计算。
- 作者称概念激活可预测模型自身折叠质量，并可与已知生物化学对照验证。
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。