Liquid AI 发布 LFM3 系列多模态模型

Liquid AI 推出统一骨干的 LFM3 系列，覆盖五种模态并可在单 GPU 微调。

资讯摘要

Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models（LFM3），将文本、视觉、音频、全模态与决策模型统一到约 2B 参数规模的共享骨干上。论文/作者报告称，LFM3-1.7B 以少 35% 的参数超过 LFM2.5-2.6B，文本模型 4-bit 量化后约 1GB，支持 256K 上下文，各模态模型均可在单 GPU 上微调。

要点速读

1. LFM3-1.7B-Base 采用三混合层结构（13 层门控短卷积、5 层滑动窗口注意力、6 层全局注意力），预训练 22T tokens，中训练阶段扩展至 256K 上下文。
2. 六个 2B 级模型均从 LFM3-1.7B-Base 分支，包括首个 omni 模型，视觉模型新增视频输入；自研视觉编码器算力为 SigLIP2 的 1/3。
3. 作者报告 LFM3-1.7B 在 WebArena-Verified 得 38.42（前代 3.02）；LFM3-VL-2B 在 62 项视觉基准平均分从 57.6 升至 71.4。

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采集于 2026/10/28 08:00:15（北京时间）。