资讯摘要
论文提出PatternBench基准，用于研究“编译器超越”优化，即经激进编译器优化后仍存在的性能提升。该基准覆盖七类变换的残余优化机会，结合运行时评估与基于AST的优化忠实度分析，检验生成程序是否真正实现目标优化。作者报告，对前沿、开放权重和微调模型的实验显示，仅看运行时加速无法完整反映优化能力，优化忠实度与实测加速强相关，微调可同时提升忠实度与优化效果。
要点速读
- 论文提出PatternBench，针对七类变换的残余优化机会，结合运行时评估与基于AST的优化忠实度分析。
- 作者报告，仅凭运行时加速无法完整刻画LLM的优化能力，优化忠实度与实测加速强相关。
- 作者报告，微调可同时提升优化忠实度与优化效果。
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采集于 2026/10/20 21:06:32（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。