用户查询不充分如何影响深度研究智能体

查询不充分会明显降低深度研究智能体的答案质量。

资讯摘要

论文提出 UNDERSPEC-DR 框架，用于系统评估用户查询表述不充分时对深度研究智能体（DRA）最终答案质量与中间搜索行为的影响。作者报告，在评估的三个 DRA 中，查询不充分会明显降低答案满足用户信息需求的程度，尽管答案仍有引用证据支撑。对中间搜索行为的分析显示，DRA 会进行更宽泛的搜索，更少依赖原始查询、更多依赖训练中学到的先验，这可能与用户意图不一致。

要点速读

1. 论文提出 UNDERSPEC-DR 框架，评估查询不充分对 DRA 答案质量与搜索行为的影响。
2. 作者报告三个受测 DRA 在查询不充分时答案满足用户需求的程度明显下降，但仍基于引用证据。
3. 分析显示 DRA 会扩大搜索范围，更依赖训练先验而非原始查询，可能与用户意图错位。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。