论文提出统一语义落地基准 SAGE 与免训练推理框架 GAR。
资讯摘要
论文提出 SAGE 基准，将 VWSD、VerSe、WikiDiverse 统一为 10 候选图像选择任务，覆盖名词、动词和实体为中心的语义落地，并含易混淆负样本与上下文替换诊断。作者还提出免训练的 Gloss-Augmented Reasoning（GAR），结合定义落地与约束引导的语义验证。实验显示，强 VWSD 表现不能均匀迁移；Gemma3-12B 上两种信号结合使 Hits@1 从 65.90 升至 71.22。
要点速读
- SAGE 将 VWSD、VerSe、WikiDiverse 重构为共享的术语中心 10 候选图像选择协议。
- GAR 为免训练框架，组合定义增强与约束引导的语义验证。
- 作者报告 Gemma3-12B 上组合两信号后 Hits@1 由 65.90 提升至 71.22。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。