Re4：面向科学计算的改写-求解-审查-修订智能体框架

三模型协作审查机制提升科学计算代码执行成功率

资讯摘要

论文提出 Re4 智能体框架，用 Consultant、Reviewer、Programmer 三个推理 LLM 协作，按“改写-求解-审查-修订”链条完成科学计算任务：Consultant 做知识迁移并改写问题描述，Programmer 生成并执行代码，Reviewer 依据运行输出反馈迭代修订。作者在偏微分方程、圆柱绕流、病态线性系统和数据驱动物理分析上评测，报告审查机制将平均执行成功率从 DeepSeek R1 的 59% 提升至 82%、ChatGPT 4.1-mini 从 66% 至 87%、Gemini-2.5 从 60% 至 84%。

要点速读

1. 框架由 Consultant、Reviewer、Programmer 三个推理 LLM 协作，形成改写-求解-审查-修订逻辑链。
2. 评测覆盖典型偏微分方程、工程圆柱绕流、病态线性系统与数据驱动物理分析问题。
3. 作者报告审查机制提升平均执行成功率：DeepSeek R1 59%→82%，ChatGPT 4.1-mini 66%→87%，Gemini-2.5 60%→84%。

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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。