多智能体引擎 MADDIE 在 50 个靶点上生成合格分子与合成路线。
资讯摘要
论文提出多智能体药物发现引擎 MADDIE，由中央 Orchestrator 与 HitIdentifier、LeadOptimizer、Synthesizer、Evaluator 四个专职智能体组成，可灵活编排工作流并端到端推进药物发现流程。作者报告在 50 个蛋白靶点上，MADDIE 生成的分子满足关键性质要求并给出合成路线，表现大幅优于现有智能体系统、生成模型和通用大模型，且时间与 token 消耗较低。代码与数据集已在 GitHub 公开。
要点速读
- MADDIE 由中央 Orchestrator 协调四个专职智能体，组合成灵活工作流以适配不同靶点策略。
- 作者报告在 50 个蛋白靶点上，MADDIE 生成的分子满足关键性质要求并给出合成路线，优于现有智能体系统、生成模型和通用 LLM。
- 论文称其时间与 token 使用效率较高，代码和数据集已在 GitHub 发布。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。