SurveyGraph：用方法-实体知识图谱生成学术综述

论文用方法-实体知识图谱为自动综述提供可审计的结构层。

资讯摘要

论文提出 SurveyGraph，一个以方法-实体知识图谱（MEKG）为核心的自动综述生成框架，图谱编码方法间的后续、竞争与共享资源关系，支持核心论文发现、检索、混合式大纲与证据门控的叙述合成。作者报告在七方法等预算基准中，MEKG 锚定的融合在召回与结构密度间取得平衡；图感知检索在八次运行中召回接近翻倍（p=0.004），语义证据门控 AUC 为 0.75。

要点速读

1. MEKG 编码方法级 follow-on、竞争与共享资源关系，支撑检索、大纲与叙述合成
2. 作者报告图感知检索在八次运行中召回接近翻倍（p=0.004），语义证据门控 AUC=0.75
3. 160 句生成文本中 80.6% 有锚定或部分引用支持；108 条语义边人工判定 68.5% 获支持或部分支持

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。