论文发现大模型能强制解读新词，却不会预防性回避。
资讯摘要
论文考察大语言模型是否像人类一样，通过强制解读（coercion）与预防性回避（preemption）两种策略处理新词组合。作者报告，不同规模和架构的模型中，较大模型能识别强制解读带来的构式能产性，即使涉及新词；但即便最大模型也未复现预防性回避，似乎不利用负面证据在竞争性语法选项间做选择。作者认为，强制解读因语义可调而有可检测信号，被回避的搭配则无记录，这种不对称可解释上述差异。
要点速读
- 论文测试多种规模和架构的模型，发现较大模型在强制解读情形下能识别构式能产性，包括新词。
- 即便最大模型也未表现出对新词的预防性回避，未显示利用负面证据选择语法选项。
- 作者将差异归因于强制解读兼具意外性与语义动机，而被回避的搭配没有留下记录。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。