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论文更新 / THE SIGNAL

Deposon:可审计的LLM推理路径散射层

Deposon: An Auditable, Conservation-Guaranteed, Game-Theoretically Tested Scattering Layer over LLM Reasoning Paths

重要性 4.5 AI 辅助整理

Deposon的价值被收窄为机器可验证性,而非推理增益。

资讯摘要

论文提出Deposon散射层,将LLM生成的概念分解图节点绑定为双参数状态,路径经透射、反射、不可逆耗散三通道散射,满足T+R+A=1,单路径能量审计偏差最大2.2E-16。作者报告:合成陷阱基准上统一方法达100%,诱饵捕获基线为7%/10%;但在GSM8K与StrategyQA上与六关键词规则过滤无显著差异,故将价值收窄为机器可验证性。

要点速读

  1. 散射层满足T+R+A=1,单路径能量审计偏差最大2.2E-16(机器精度)
  2. 合成陷阱基准上统一方法100%,诱饵捕获基线7%/10%
  3. 真实基准上与六关键词规则过滤无差异(GSM8K 0.87≥0.85,McNemar p=0.5;StrategyQA 0.899=0.899)

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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