误导性图表如何影响网页智能体：配对基准发布

误导性图表使网页智能体平均成功率下降超 34 个百分点。

资讯摘要

论文提出 MisVisAgentBench，称其为首个配对可执行基准，用于评估误导性可视化对网页智能体执行的影响。该基准含 280 个任务实例，按干净图表与误导图表成对匹配，仅图表证据不同，并提供诊断框架区分误导导致的失败与任务本身难度。作者报告在 13 个视觉语言网页智能体上，替换为误导图表后平均任务成功率下降超过 34 个百分点，且失败多沿目标误导分支发生。

要点速读

1. 论文提出 MisVisAgentBench，含 280 个干净—误导配对任务实例，仅图表证据不同。
2. 作者报告 13 个视觉语言网页智能体在误导图表下平均成功率下降超 34 个百分点。
3. 失败主要沿目标误导动作分支发生，作者认为图表会系统性改变智能体决策方向。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。