RegoMender：自动修复 Rego 策略的多智能体框架

论文提出 RegoMender 多智能体框架与 RegoBench 基准，报告较高修复成功率。

资讯摘要

论文针对 Rego 策略修复依赖人工试错的问题，提出 RegoBench 基准（含 1,159 个真实缺陷）与反馈引导的多智能体框架 RegoMender，通过共享黑板和原子工具集动态执行修补、重写或回滚。作者报告其在 RegoBench 上语法与测试语义成功率分别为 82.9% 和 77.9%，较最强基线高 13.4%，并在 HCL、SQL 及 132 个真实 CVE 漏洞上展现泛化能力。

要点速读

1. 论文提出首个自动化 Rego 策略基准 RegoBench，包含 1,159 个真实世界缺陷。
2. RegoMender 采用共享黑板与原子工具集协作，可动态选择修补、重写或回滚。
3. 作者报告语法成功率 82.9%、测试语义成功率 77.9%，较最强基线高 13.4%，在 132 个真实 CVE 上修复率达 86.4%。

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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。