提示策略可降低LLM生成代码能耗

提示策略可显著影响LLM生成代码的能耗，但效果因模型和语言而异。

资讯摘要

论文评估了21种面向节能代码生成的提示策略，从中选出8种，在10个开源与专有LLM上对比Python和C++生成效果。作者报告，所选策略相对基线提示最多降低Python代码能耗25%、C++代码17%；模型层面，Granite-4.0-H-Small的Python能耗降幅达50%、C++达57%，Claude 4.5 Haiku为39%，MiniMax M3为28%，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的C++降幅为6.4%。作者指出效果因模型和语言而异。

要点速读

1. 论文筛选8种提示策略，在10个模型上评估Python与C++代码生成的能耗
2. 所选策略相对基线提示最多降低Python能耗25%、C++能耗17%
3. 模型层面Granite-4.0-H-Small降幅最大，Python 50%、C++ 57%

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。