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研究论文 / THE SIGNAL

双智能体框架生成真实医疗问诊对话

Decoupling Patient Personas and Clinical Workflows: A Dual-Agent Approach to Realistic Medical Dialogue Generation

重要性 4.5 AI 辅助整理

论文提出双智能体框架 CoRPS-Dial 合成预问诊医疗对话。

资讯摘要

论文提出 CoRPS-Dial,一个可控的双智能体框架,用于合成预问诊医疗对话。该框架让由患者画像驱动的患者智能体与遵循临床流程规则的医生智能体交互生成对话,再对角色一致性、流程完整性和文本一致性做后置质量控制。作者在冠心病场景的实验报告称,合成对话在信息覆盖、临床合规性和自然度上更接近真实对话,下游微调实验也显示合成数据对医疗对话任务有用。

要点速读

  1. CoRPS-Dial 将患者画像与指南对齐的临床流程规则结合,由患者智能体和医生智能体交互生成对话。
  2. 生成后进行角色一致性、流程完整性和文本一致性的后置质量控制。
  3. 冠心病场景实验报告称,合成对话在信息覆盖、临床合规性和自然度上更贴近真实对话,下游微调验证了数据可用性。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/27 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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