论文提出统一蛋白质序列、结构与语言的扩散语言模型 Trion-1。
资讯摘要
论文提出 Trion-1，称其为首个面向蛋白质的原生统一多模态扩散语言模型（dLLM）。它采用统一离散 token 空间联合表示序列、结构与自然语言，并以 dLLM 主干替代严格从左到右的分解，实现双向或半双向 token 交互。该模型统一折叠、逆折叠、序列理解、结构理解、序列设计与结构设计六项能力，同时保留通用 LLM 的语言能力。作者报告在严格同源控制下，单样本折叠 TM-score 超过 0.8，序列理解与 Claude Opus 4.7（62.37%）相当。
要点速读
- Trion-1 用统一离散 token 空间同时表示蛋白质序列、结构和自然语言，并以扩散语言模型为骨干。
- 模型统一折叠、逆折叠、序列理解、结构理解、序列设计与结构设计六项能力，并保留语言能力。
- 作者报告单样本折叠 TM-score 超过 0.8，序列理解与 Claude Opus 4.7（62.37%）相当。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。