QMUL_AK 用 ALLaM 做模式约束函数调用

函数选择接近饱和，参数抽取仍是主要错误来源。

资讯摘要

论文介绍 AISA-ArabicFC 2026 的 QMUL_AK 提交系统：基于 ALLaM-7B-Instruct，用 LoRA 适配函数调用，结合阿拉伯语模式感知提示、方言与无调用重采样、token 加权训练目标，并对生成调用做确定性校验。作者报告开发集函数准确率 0.9982、参数精确匹配 0.8920，盲测 A、B 总分 0.9253 和 0.9380，两条赛道均列第 3；Track C 方言鲁棒性诊断在 21 支队伍中排第 1，宏平均 0.9075，方言差距 0.077 为最小。

要点速读

1. 系统用 LoRA 将 ALLaM-7B-Instruct 适配到函数调用，训练仅用官方任务数据。
2. 作者报告盲测 A、B 总分 0.9253 与 0.9380，两条提交赛道均排第 3。
3. Track C 方言鲁棒性诊断在 21 支队伍中排第 1，宏平均 0.9075，方言差距 0.077 最小。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。