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研究论文 / THE SIGNAL

CAKE:面向昇腾NPU的协作式智能体内核进化系统

CANNBot-CAKE: Collaborative Agentic Kernel Evolution for Ascend NPU

重要性 5.5 AI 辅助整理

CAKE在昇腾NPU算子基准上报告高通过率与1.334倍平均加速。

资讯摘要

论文提出CAKE,一个CANN原生的可部署自定义算子生成系统,结合自适应多DSL路由、生成与进化两种模式,以及通过CAKE Book和自我进化智能体实现的知识复用。作者报告在昇腾950PR上测试CANN-Bench v1.1的53个算子,标准集通过率100%(1,060/1,060),隐藏集98.28%(4,167/4,240),平均分78.63,相对基线平均加速1.334倍;进化模式使EngramGateFusion设备总时间在20轮内降低46.6%。

要点速读

  1. CAKE采用自适应多DSL路由,并区分Generation与Evolution两种模式,通过CAKE Book与自我进化智能体实现知识复用。
  2. 作者报告在昇腾950PR上CANN-Bench v1.1的53个算子中,标准集通过率100%,隐藏集98.28%,平均分78.63,平均加速1.334倍。
  3. 进化模式下EngramGateFusion在20轮内设备总时间降低46.6%,平均roofline差距约减半。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/24 08:00:37(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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