以物理结构为组织原则的通用哈密顿量学习

论文提出通用哈密顿量框架UniTB，报告0.48 meV矩阵元误差。

资讯摘要

论文提出通用E(3)等变哈密顿量表示框架UniTB，将密度泛函紧束缚理论的物理先验与深度学习结合，用由先验路由的专家混合和电荷平衡头实现跨化学体系泛化，并用投影限制能带偏移以抑制虚假态。作者报告在29,242个晶体上训练后，非磁性测试晶体矩阵元误差为0.48 meV；未用非晶数据训练时，模型对非晶Ge-Sb-Te的光学与电导结果与DFT一致。

要点速读

1. UniTB将密度泛函紧束缚先验与深度学习结合，通过专家混合和电荷平衡头跨化学体系泛化。
2. 作者报告在29,242个晶体上训练，非磁性测试晶体矩阵元误差0.48 meV，覆盖68种元素。
3. UniTB-Flash以O(N)代价从双中心表构建先验，两模型共筛选16,195个晶体用于五个应用领域。

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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。