模型前沿 AI 摘要
OlmoEarth v1.3 发布全球卫星嵌入模型
OlmoEarth v1.3 发布，这是一个卫星嵌入模型：它读取一年的 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时序数据，为全球每个 10 米像素生成 128 维向量，前 64 维也可单独使用。团队同时公开全球预计算年度嵌入，并推出免登录的 OlmoEarth Embeddings Explorer，用户可浏览、对比年份、查找相似地点并训练小型分类器。论文称在 27 项评测中，128 维版本有 20 项得分最高。
- 模型权重、预训练数据和代码全部开放，预计算嵌入发布在 Source Cooperative。
- 论文报告：128 维嵌入在 27 项评测中 20 项最高，64 维版本 18 项领先，对比对象为 AlphaEarth Foundations 与 Tessera v2。
- 作者称 v1.3 训练算力为 v1.2 的 53%、v1 的 18%，碳排放分别为 50% 和 22%。